Zé Delivery | Machine Learning Engineer

ENTRE PARA UM TIME QUE SONHA TÃO GRANDE COMO VOCÊ!

Somos milhares de apaixonados e apaixonadas pelo que fazemos. Temos um orgulho imenso do nosso poder de impacto positivo e reconhecemos que, agindo como donos e donas, cada um de nós desempenha um papel fundamental no sucesso do nosso ecossistema. Somado a isso, todas nossas grandes conquistas tem o sabor da colaboração! Nosso sucesso é compartilhado e acreditamos que por meio da colaboração podemos encantar ainda mais o nossos clientes com as marcas que eles amam hoje, ao mesmo tempo em que podemos atender aos gostos de amanhã.

A Nossa Cultura é focada em construir um ambiente inclusivo e colaborativo, onde as pessoas possam ser o melhor delas mesmas - e nos ajudar a ser a nossa melhor versão! Procuramos gente com paixão, curiosidade e coragem para fazer a diferença aqui.

Acolhemos talentos diversos, porque acreditamos que grandes ideias vêm de pessoas com diferentes trajetórias. Oferecemos oportunidades para talentos que estão ingressando no mercado de trabalho e somos apaixonados por impulsionar a nossa gente.

É trabalhando e crescendo juntos que atingimos o nosso propósito: Sonhamos Grande por um Futuro com Mais Razões para Brindar!

/n Requisitos e qualificações:

Ensino superior completo em Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Experiência mínima de 5 anos em Machine Learning, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou Ciência de Dados aplicada à produção.

Experiência comprovada com deploy e operação de modelos em produção.

Autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta.

Boa comunicação e capacidade de traduzir decisões técnicas em impacto para o negócio.

/n Domínio Técnico:

Forte experiência com Python, SQL, PySpark e cloud, especialmente AWS ou Azure.

Experiência em desenvolvimento e operação de modelos de machine learning em produção.

Conhecimento de MLOps, incluindo pipelines de dados e features, CI/CD, versionamento, deploy e monitoramento de modelos.

Experiência com modelos de recomendação, personalização, predição ou classificação.

Conhecimento de inferência batch e online, APIs e sistemas de baixa latência.

Sólidos conhecimentos de machine learning, estatística, engenharia de software e sistemas distribuídos.

Capacidade de avaliar modelos considerando qualidade, escalabilidade, custo, latência e impacto no negócio.

Responsabilidades:

Desenvolver, colocar em produção e evoluir modelos de machine learning para o Zé Delivery.

Criar e manter pipelines de dados, features, treinamento e inferência em escala.

Desenvolver soluções de recomendação e personalização para diferentes etapas da jornada do consumidor.

Monitorar a performance, qualidade e estabilidade dos modelos em produção.

Definir e analisar experimentos, testes A/B e métricas de impacto.

Trabalhar em parceria com times de Dados, Engenharia, Produto e Negócio.

Atuar como referência técnica e apoiar o desenvolvimento de profissionais mais juniores.

Diferenciais:

Experiência com two-tower models, retrieval, ranking e embeddings.

Experiência com sistemas de recomendação em tempo real.

Conhecimento de Kubernetes, Databricks, MLflow, Airflow ou feature stores.

Experiência com otimização de custo, latência e escalabilidade em cloud.

Vivência com liderança técnica.