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Vetta Tecnologia

Brasil / Global

Desenvolvedor PLSQL Sênior

Job Description

Somos uma empresa global de digitalização industrial , com duas décadas de experiência no segmento, que contribui com a eficiência operacional e com a redução do consumo de energia e de gases através da descarbonização . Acreditamos que, com inovação e ação , podemos tornar o mundo mais sustentável e os processos industriais mais eficientes.

Atuamos em conjunto com a SMS group, líder mundial no segmento de metais , e somos responsáveis pelo desenvolvimento de soluções digitais para nossos clientes em mais de 14 países pelo mundo. As nossas soluções contam com a combinação de experiência em processos, know-how de inteligência artificial (IA) e recursos de desenvolvimento de software para resultar em tecnologias de ponta e de otimização.

Queremos trazer soluções inovadoras, buscando melhores formas de tornar a indústria e o futuro mais sustentável por meio da descarbonização. Quer fazer parte dessa história? #VemSerVetta

Todas as nossas vagas são inclusivas e abertas a todos e todas sem distinção por deficiência (PCD), raça, cor, religião, gênero, nacionalidade ou qualquer outra forma de diversidade.

/n O que esperamos de você para essa vaga:

Experiência em T-SQL para manipulação e consulta de

bancos de dados;

Conhecimento de

PySpark para processamento de dados em larga escala;

Experiência no

uso do Databricks e em ambientes de processamento distribuído

Sólidos

conhecimentos em modelagem de dados;

Conhecimentos em

padrões de desenvolvimento para BI e boas práticas de design de sistemas de

dados;

Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e

ambientes de dados em nuvem Azure.

/n Nesse time, você terá a oportunidade de:

Atuar com desenvolvimento

e manutenção de pipelines de dados utilizando T-SQL e PySpark;

T-SQL Avançado:

Proficiência em criação e otimização de consultas complexas (SELECT, INSERT,

UPDATE, DELETE) e manipulação de views, procedures e triggers;

Adquirir conhecimentos em

modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake Schema) e arquitetura de DW;

Atuar com implementação e

sustentação em processos de dados no Databricks;

Atuar com  modelagem de

dados e implementação de processos de ETL ( extração, transformação e carga);

Colaborar com

equipes de Analytics, IA e ML e desenvolvimento para atender às necessidades de

análise avançadas de dados e modelos;

Garantir a

integridade, segurança e desempenho das soluções de dados.

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