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Sobre a Apllos

A Apllos é uma parceira para a evolução digital da gestão da Cadeia de Valor. Soluciona com qualidade problemas complexos de diversos setores com um time de especialistas de alto nível técnico e experiência, comprometidos em resolver as demandas, por meio de relacionamentos de confiança, diretos e flexíveis, sempre sob o prisma da inovação e da visão de futuro. Desde 2015, a Apllos Solutions contribui para a melhoria da performance das empresas com serviços, produtos e conhecimentos relacionados à inovação da Cadeia de Valor.

Somos Great Place to Work! Pela 4ª obtivemos a certificação de um Excelente Lugar para Trabalhar!

Vaga: Coordenador de Engenharia de Dados

Nível: Sênior

Benefícios (apenas para contratações CLT):

Plano de saúde e odontológico;

Vale Refeição ou Vale Alimentação;

Seguro de de Vida;

Incentivo de Capacitação;

Ambiente de Teletrabalho;

Gympass (para CLTs e PJs).

Atividades Principais:

Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados de diversas fontes;

Integrar diferentes fontes de dados, incluindo dados estruturados e não estruturados, para fornecer uma visão unificada e completa dos dados da companhia;

Identificar e implementar melhorias de desempenho nos pipelines de dados, garantindo eficiência e escalabilidade em todas as etapas do processo;

Monitorar proativamente o desempenho dos pipelines de dados, diagnosticar e resolver problemas e garantir a disponibilidade e confiabilidade contínuas dos sistemas de dados;

Entender as necessidades de dados da companhia e fornecer soluções que atendam a essas necessidades;

Propor e desenvolver soluções em conjunto com o time e de acordo com as melhores práticas do mercado;

Implementar e seguir as políticas de governança de dados, qualidade, arquitetura, etc;

Facilitar a comunicação entre as equipes dados e outros setores;

Desenvolver novos pipelines de dados, ETL/ELT, tratamento e disponibilização de dados.

Qualificações:

Conhecimento em linguagem de programação (SQL/Python/Spark/Scala/Java);

Conhecimento em Databricks;

Conhecimento de computação distribuída (Hadoop/Spark/Databricks);

Conhecimento de DevOps (Terraform)

Conhecimento em container

Certificação em Databricks Data Engineering.

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