Applied Data Scientist / AI Engineer

A Sciensa é uma InfraTech de referência no Brasil, especialista em infraestrutura digital para o mercado financeiro. Trabalhamos com APIs & integrações, Cloud, Data & IA, Cibersegurança e Plataformas sob medida. Há mais de 15 anos entregamos inovação, robustez e eficiência para clientes que precisam operar com segurança, escalabilidade e alta performance.

Nosso propósito & cultura Por que existimos: para garantir que empresas financeiras possam crescer com tecnologia confiável, segura e inovadora.

Como fazemos: com times colaborativos, autonomia, aprendizado constante e foco em resultados reais.

Valores que norteiam nosso dia a dia: inovação, excelência técnica, segurança, protagonismo, transparência.

Nossos valores e diferencial Excelência técnica e segurança em cada camada do ecossistema digital.

Inovação contínua: buscamos sempre incorporar as melhores práticas, novas tecnologias e responder de forma proativa às necessidades do mercado.

Foco no impacto: para nós, não basta entregar um sistema, queremos que ele gere valor, eficiência, escalabilidade e confiança.

Colaboração e protagonismo: valorizamos equipes com autonomia, em que cada profissional pode contribuir de forma real nas decisões, no crescimento da empresa e dos clientes.

 O que significa trabalhar aqui Projetos de grande impacto: você vai atuar em soluções que afetam milhões de usuários, sistemas críticos, governança de dados e segurança.

Reconhecimento e autonomia: você exerce protagonismo, participa de decisões técnicas, vê seus resultados gerando valor para clientes e para a empresa.

Time diverso e colaborativo: pessoas de diferentes perfis, trocas de conhecimento, espírito de time, valorização dos que compartilham, inovam e evoluem.

/n ✅ O que buscamos

Experiência com Machine Learning em produção.

Python.

Avaliação de modelos e métricas de performance.

Pipelines de Machine Learning.

Conhecimento em LLMs e IA aplicada.

Perfil comportamental

Buscamos uma pessoa com:

Boa comunicação;

Visão sistêmica;

Liderança técnica colaborativa;

Capacidade de mentoria;

Perfil pragmático;

Facilidade para atuar com múltiplos times e diferentes contextos tecnológicos.

/n Responsabilidades

Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de classificação.

Construir métricas de avaliação e model cards.

Criar experimentos para validação dos modelos.

Garantir explicabilidade e rastreabilidade das decisões.

Trabalhar em conjunto com soluções baseadas em LLMs.