Platform Engineer - SRE (Pleno)

Somos a Cortex, a plataforma brasileira líder em inteligência de Go-To-Market e o maior investimento em Inteligência Artificial aplicada a negócios na América Latina. Nosso propósito é transformar com inteligência o caminho de pessoas e negócios.

Usamos IA e Ciência de Dados para promover uma gestão completa e contínua do Go-to-Market de marcas líderes no país . Nossa plataforma é a única que coleta e normaliza dados externos, sejam eles firmográficos, de mídia ou de localização, e os unifica com dados internos de clientes para criar painéis de analytics flexíveis, análises geográficas e fluxos de trabalho baseados em dados.

Grandes investidores acreditam no nosso negócio. Temos como parceiros alguns dos maiores e principais fundos de investimento em tecnologia, como Lightrock, Riverwood Capital e SoftBank.

VEM FAZER PARTE DO TIME!

Aqui na Cortex você encontrará um ambiente receptivo às diferenças e às necessidades das pessoas. Crescemos rápido porque crescemos juntos.

Tudo isso faz com que ser cortexiano seja uma experiência única de descobertas, transformação e crescimento a partir de um ambiente colaborativo de criação e realização. Vamos juntos?

#BeCortex

/n ✔️ # Conhecimentos importantes para a posição:

Experiência prática na implementação e operação de clusters Kubernetes (preferencialmente EKS). Vivência com Helm, escalabilidade, ingress/ALB, gestão de recursos e troubleshooting no K8S.

Uso de IA no desenvolvimento de automações e aplicações internas e no apoio a operação, gerando maior eficiência na resolução de problemas e otimizações de ambiente.

Sólidos conhecimentos em cloud AWS, especialmente em serviços de computação, rede, armazenamento, IAM e banco de dados.

Experiência na implementação de infraestrutura na AWS com Terraform, escrevendo e evoluindo módulos reutilizáveis.

Conhecimentos na implementação e operação de Bancos de Dados (preferencialmente Postgres, mongoDB ou Elasticsearch)

Experiência na criação e evolução de pipelines de CI/CD e entrega contínua com ArgoCD em fluxo GitOps (experiência com ArgoCD é bem-vinda).

Capacidade de desenvolver automações, scripts e aplicações em Python, Go e Bash, com boas práticas de versionamento e testes.

Mentalidade de produto: enxergar o desenvolvedor como usuário de infraestrutura, se preocupar com a usabilidade e documentação do que entrega.

Conhecimento de frameworks de boas práticas de operação e desenvolvimento, como 12 Factor e AWS Well-Architected. Boa noção de padrões de arquitetura de microsserviços e APIs REST.

Capacidade de implementar, definir padrões e utilizar serviços de monitoramento e observabilidade, pensamento baseado em dados e métricas para resolução de problemas de performance e escalabilidade.

Iniciativa para identificar problemas de infraestrutura e banco de dados, propor soluções baseadas em dados.

Boa capacidade de comunicação e colaboração com os demais times de engenharia, compartilhando conhecimento e contribuindo na evolução de serviços com base nos conceitos DevOps e Cloud Native.

⭐ #Diferencial para a posição:

Possui alguma certificação AWS;

Experiência em times com a dinâmica de infraestrutura como produto (Platform Engineering);

Já utilizou Backstage ou outro Internal Developer Portal na construção de golden paths e self-service.

Já implementou estratégias para otimização de custos em cloud (FinOps).

/n #Desafios que você vai encontrar:

Implementar e operar workloads em clusters Kubernetes (EKS), aplicando boas práticas de operação, escalabilidade (Karpenter e Spot Instances), resiliência e monitoramento.

Construir e evoluir automações para engenharia, incluindo catálogo de serviços e templates, reduzindo o caminho entre o código pronto e o serviço rodando em produção.

Desenvolver e manter módulos Terraform reutilizáveis para provisionamento na AWS, buscando uma infraestrutura 100% imutável, versionada e revisada em fluxo GitOps.

Evoluir a esteira de CI/CD, com entrega contínua via ArgoCD com deploys seguros, reversíveis e observáveis.

Atuar em conjunto com os times de SRE no desenvolvimento de automações, ferramentas internas e aplicações que eliminem toil operacional e transformem demandas manuais de infraestrutura em self-service para as squads.

Implementar estratégias e manter stack para monitoramento e observabilidade das aplicações e bancos de dados.

Implementar guardrails de segurança e governança cloud como base das automações e fluxos de trabalho — sem comprometer a autonomia dos times.

Atuar na resolução de incidentes de infraestrutura, contribuindo com a mitigação, a resposta e a análise de causa raiz, transformando aprendizados em melhorias da plataforma.

Escrever e revisar código de infraestrutura, efetuar Code Review e Pair Programming, documentando decisões de arquitetura e padrões de uso da infraestrutura.

Trabalhar em parceria com as squads de produto, desenvolvimento e infosec para garantir o alinhamento das soluções e o sucesso das entregas.