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VENHA SER #SANGUELARANJA

Brasil / Global

Desenvolvedor(a) Sênior Full Stack - AI Engineering

Job Description

Aqui somos #SangueLaranja!

Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda.

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação!

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?

/n - Experiência sólida

em desenvolvimento de software, com entregas em produção

- Java no

backend e React no frontend, com autonomia nos dois lados

- Docker e

conteinerização; familiaridade com deploy em Azure

- Banco

relacional: modelagem, consulta e otimização

- Banco não

relacional, com clareza sobre quando ele é a escolha certa

- Desenvolvimento

assistido por IA como prática de trabalho: uso diário de Claude Code,

Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramenta

acelera e onde ela atrapalha. Aqui isso não é diferencial — é o jeito como o

time trabalha

- Conhecimento

profundo de IA aplicada: engenharia de aplicações com LLM — desenho de

prompt, saída estruturada, RAG, guardrails e avaliação de qualidade

- Consumo e

integração de APIs de terceiros

/n - Construir

funcionalidades ponta a ponta: Java no backend, React no frontend

- Implementar a

camada de integração com a API externa de agendamento, incluindo tratamento de

falha, novas tentativas e consistência

- Construir a

orquestração conversacional e os pontos em que a LLM classifica, extrai e

responde

- Modelar e evoluir

a persistência, em base relacional e não relacional

- Trabalhar com

mensageria e processamento assíncrono para as rotinas que rodam fora da

conversa

- Escrever teste

automatizado e participar ativamente de code review

- Contribuir nas

discussões de arquitetura com argumento técnico

- Investigar e

resolver problemas em ambiente produtivo

- Usar IA no próprio

desenvolvimento com critério — e revisar com rigor o que ela produz

- Compartilhar

contexto e apoiar quem está começando no time

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